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Thèse

Contribution à la fouille de données spatio-temporelles : application à l'étude de l'érosion

Résumé : Les événements spatio-temporels regroupent une large diversité de phénomènes comportant des caractéristiques propres. Par exemple, l’étude de flux migratoires se révèle ainsi très différente de l’étude de propagation de maladies. En effet, le domaine d’intérêt de la première porte sur le suivi des trajectoires, tandis que celui de la deuxième porte sur les facteurs de la propagation. De plus, chaque classe d’un problème spatio-temporel peut être abordée différemment, que l’on considère ou non un voisinage spatial, une caractérisation des objets d’étude unique ou multiple, ou bien une (in)dépendance entre les événements. Ainsi, les techniques de fouilles de données développées sont souvent restées spécifiques à une sous-classe de problème spatio-temporel, c’est-à-dire sous un ensemble restreint d’hypothèses.Or, pour réussir à dégager des connaissances nouvelles à partir de données, il est nécessaire d’élargir cet ensemble d’hypothèses, c’est-à-dire élargir le champs des possibles quant aux corrélations qu’il peut exister entre événements. Nous proposons donc une modélisation de ces phénomènes spatio-temporels permettant de prendre en compte plus de considérations que dans l’état de l’art. En outre, cette modélisation permet d’exprimer des événements qui existent dans les phénomènes d’érosion : un objet d’étude peut se diviser en plusieurs objets, ou fusionner avec d’autres objets pour n’en former qu’un seul. Plus précisément, nous modélisons les dynamiques spatio-temporelles sous la forme d’un unique graphe orienté, que la composante temporelle des problèmes rend acyclique, et dont les sommets sont attribués par plusieurs caractéristiques.
Liste complète des métadonnées

https://hal-unc.archives-ouvertes.fr/tel-02962126
Contributeur : William Demet <>
Soumis le : vendredi 9 octobre 2020 - 08:10:16
Dernière modification le : mercredi 14 octobre 2020 - 04:20:43

Fichier

VFTheseJeremySanhes2014.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : tel-02962126, version 1

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Citation

Jérémy Sanhes. Contribution à la fouille de données spatio-temporelles : application à l'étude de l'érosion. Recherche d'information [cs.IR]. Université de la Nouvelle-Calédonie, 2014. Français. ⟨NNT : 2014NCAL0065⟩. ⟨tel-02962126⟩

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