Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia)

Guillaume Wattelez; Cecile Dupouy; Farid Juillot

Communication dans un congrès

Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia)

Guillaume Wattelez ^{1, 2} Cecile Dupouy ³ Farid Juillot ⁴

1 UNC - Université de la Nouvelle-Calédonie

2 LIRE - Laboratoire Interdisciplinaire de recherches en éducation

3 MIO - Institut méditerranéen d'océanologie

4 IMPMC - Institut de minéralogie, de physique des matériaux et de cosmochimie

Keywords : Seabed mapping Clustering Machine learning K-means Tropical lagoon Sentinel-2 New Caledonia

Type de document :

Communication dans un congrès

Domaine :

Informatique [cs] / Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Statistiques [stat] / Applications [stat.AP]

Statistiques [stat] / Machine Learning [stat.ML]

Sciences du Vivant [q-bio] / Ecologie, Environnement

Liste complète des métadonnées

https://hal-unc.archives-ouvertes.fr/hal-03540405
Contributeur : Guillaume Wattelez Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : lundi 24 janvier 2022 - 07:19:25
Dernière modification le : mercredi 26 janvier 2022 - 03:17:24

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