Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia) - Université de la Nouvelle-Calédonie Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année :

Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia)

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Applications [stat.AP] Machine Learning [stat.ML] Ecologie, Environnement

Guillaume Wattelez  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-unc.archives-ouvertes.fr/hal-03540405

Soumis le : lundi 24 janvier 2022-07:19:25

Dernière modification le : mercredi 12 avril 2023-09:54:13

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03540405 , version 1 (24-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03540405 , version 1

Citer

Guillaume Wattelez, Cecile Dupouy, Farid Juillot. Unsupervised clustering for seabed color with Sentinel-2 imagery: a case study on Voh-Koné-Pouembout lagoon (New Caledonia). Pacific GIS & RS conference, Nov 2021, Port Vila, Vanuatu. ⟨hal-03540405⟩

Exporter

BibTeX TEI Dublin Core DC Terms EndNote Datacite

Collections

INSU MNHN UNIV-TLN CNRS UNIV-AMU IMPMC ALLINSP MIO OSU-INSTITUT-PYTHEAS SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES UNC MIO-CEM LIRE-UNC
44 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More